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Ce symposium offre une occasion unique de :

• Recontrer des pairs de diverses disciplines et institutions

• Partager des perspectives sur les nouvelles applications de l’IA en recherche en santé

• Discuter des innovations, des défis liés à la mise en Å“uvre et des enjeux éthiques

• Favoriser de futures collaborations en recherche

L’événement mettra l’accent sur le réseautage, la collaboration et le partage de connaissances, et proposera des présentations éclair, des tables rondes, des ateliers interactifs et une séance d’affiches pour les stagiaires. Les participantes et participants partageront leurs idées et leurs travaux en cours et exploreront des possibilités de collaboration interdisciplinaire et interinstitutionnelle.

Objectifs du symposium

• Favoriser le réseautage et la collaboration entre les chercheurs et chercheuses en IA et en santé à Ottawa

• Encourager les partenariats interdisciplinaires entre institutions

• Mettre en valeur la recherche en cours et susciter un dialogue sur les innovations et leur mise en Å“uvre

• Mettre en lumière les nouvelles applications de l’IA qui enrichissent la recherche en santé et les soins aux patients

Thèmes du symposium

Thème 1 : Innovations et méthodologies en IA pour la recherche en santé et en biomédecine

• Progrès des algorithmes d’apprentissage automatique pour l’imagerie médicale

• Méthodologies d’IA appliquées à la génomique et à la bio-informatique

• Modélisation computationnelle en sciences de la santé

Thème 2 : Améliorer l’efficacité de la recherche grâce à l’IA : de la synthèse à la mise en œuvre

• Revues de littérature et méta-analyses assistées par l’IA

• Apprentissage automatique et transfert des connaissances

• Applications de l’IA en recherche, en collaboration et en optimisation des flux de travail

Thème 3 : L’IA en pratique : transformer les milieux cliniques et de recherche

• Évaluation des systèmes d’aide à la décision fondés sur l’IA en pratique clinique

• Stratégies de mise en Å“uvre des outils d’IA dans les milieux de soins

• Impact des applications d’IA sur les soins aux patients et sur les résultats en santé

Thème 4 : Éthique, équité et réglementation de l’IA en santé

• Respect des lois sur la protection de la vie privée et des données dans la recherche en santé appuyée par l’IA

• Lutte contre les biais algorithmiques et garantie de l’équité des outils d’IA

• Cadres réglementaires canadiens relatifs à l’IA en santé

À qui s’adresse le symposium?

• Chercheurs et chercheuses en santé et scientifiques des données (travaillant ou souhaitant travailler à l’intersection de la recherche en santé et de l’IA)

• Cliniciens utilisant ou explorant des outils d’IA

• Administrateurs (p. ex. TI, CÉR, subventions, contrats, innovation et bureaux de transfert de technologie)

• Personnel de recherche (p. ex. gestionnaires de programmes, coordonnateurs et coordonnatrices de recherche, adjoints et adjointes de recherche)

• Stagiaires (étudiantes et étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, et stagiaires postdoctoraux)

REMARQUE : La participation des stagiaires est soumise à un processus de sélection concurrentiel fondé sur l’examen des résumés soumis.