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Dans l'enseignement supérieur, tant la planification stratégique que la prise de décision quotidienne doivent s'appuyer sur des données solides. Deux piliers essentiels qui soutiennent cette approche sont l’utilisation de l’analyse des données d’apprentissage et l’application d'une conception pédagogique rigoureuse. Cela est particulièrement important au vu des défis complexes auxquels nous sommes confrontés aujourd’hui : la réticence à l’égard des technologies post-pandémie et l’intégration rapide de l’intelligence artificielle dans les environnements d'apprentissage. 

Dans cette présentation, la professeure Blaženka Divjak présentera les résultats des recherches menées par le Laboratoire d'analyse de l’apprentissage, en mettant l’accent sur la manière dont la conception pédagogique influence l’atteinte des objectifs d’apprentissage et favorise une évaluation pertinente. Elle présentera également le concept de planification équilibrée de la conception (PÉC) et fera une démonstration de l’outil numérique associé, qui intègre l’analyse de la conception et un assistant de conception basé sur l’IA afin d’aider les éducateurs à prendre des décisions fondées sur des données probantes.